La inteligencia artificial en la educación universitaria: desafíos y oportunidades.

Autores/as

Palabras clave:

Educación, tecnología, enseñanza, capacidades

Resumen

El propósito del artículo es analizar la Inteligencia Artificial empleada por los estudiantes universitarios, resaltando su importancia para abordar aspectos éticos en el uso de esta herramienta. La obtención de resultados se basó en una revisión bibliográfica sobre un estudio propuesto por Kroff y Ferrada, donde se destaca la percepción que tienen los docentes sobre el uso de la IA en los estudiantes universitarios. Se encontraron algunas deficiencias como la falta de capacitación docente para reducir las barreras de adopción relacionas a la IA, lo que sugiere una estrategia de integración que se adapte al contexto educativo. Se concluye que, la integración de la inteligencia artificial en la educación universitaria presenta desafíos diferenciados según la edad, género y experiencia docente, siendo la capacitación y el desarrollo de una ética aplicada a la IA un aspecto esencial para garantizar una educación universitaria efectiva.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Calderón P. (2023). Metodología de la Investigación Científica. [Online]; https://gc.scalahed.com/recursos/files/r161r/w24908w/S2/metodologia_investigacion_cientifica_lecturas.pdf.

Holmes, W., Hui, Z., Miao, F., & Ronghuai, H. (2021). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO Publishing.

Luckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence. The future of education for the 21st century. UCL institute of education press.

Kroff, F. J., Coria, D. F., & Ferrada, C. A. (2024). Inteligencia Artificial en la educación universitaria: Innovaciones, desafíos y oportunidades. Revista Espacios, 45(5), 120-135.

Selwyn, N. (2019). What’s the problem with learning analytics? Journal of Learning Analytics, 6(3), 11-19.

Siau, K., & Wang, W. (2020). Artificial intelligence (AI) ethics: ethics of AI and ethical AI. Journal of Database Management (JDM), 31(2), 74-87.

UNESCO (2021). La educación superior debe adaptarse a las necesidades de las personas. Foro Internacional de Política Educativa del IIPE UNESCO. https://www.buenosaires.iiep.unesco.org/index.php/es/portal/la-educacion-superior-debe-adaptarse-las-necesidades-de-las-personas

Vera, F. (2018). Tecnología digital para la inclusión social: Experiencia en la Universidad de Aconcagua. IKASNAR 2018. Universidad del País Vasco. https://rediie.cl/wp-content/uploads/UCPDF201218-43-53.pdf

Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17–34. Recuperado a partir de https://revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84

Williamson, B. (2024). The social life of AI in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 34(1), 97-104.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Descargas

Publicado

2026-01-08 — Actualizado el 2026-01-08

Versiones

Cómo citar

Párraga Castro, R. M. (2026). La inteligencia artificial en la educación universitaria: desafíos y oportunidades. ULEAM Bahía Magazine (UBM) E-ISSN 2600-6006, 7(12), 71–75. Recuperado a partir de https://revistas.uleam.edu.ec/index.php/uleam_bahia_magazine/article/view/909

Número

Sección

Artículos