Aplicación de analítica de datos para optimizar ventas y experiencia de consumo en tiendas de barrio

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56124/jbs.v7i1,009

Palabras clave:

Comercio Tradicional Minorista, Chatbot, MBA, Reglas de Asociación, Algoritmo de Recomendación.

Resumen

Esta investigación tiene como objetivo desarrollar e implementar herramientas de recomendación de productos en analítica de datos para mejorar ventas y experiencias de consumo en tiendas de barrio en Colombia. El estudio se centra en Supermercado La Comarca, ubicado en el barrio Bonanza, considerando las limitaciones tecnológicas y desconfianza hacia los pagos digitales presentes en este tipo de negocios. La propuesta utiliza registros del sistema POS mediante arquitectura orientada al ciclo de vida de los datos, desde su extracción hasta su transformación en información útil para la toma de decisiones. A partir de estos datos se implementó un algoritmo de recomendación basado en similitud de cosenos, integrado a un chatbot capaz de generar ofertas personalizadas según el historial de compras. El análisis se fundamenta en el enfoque Market Basket Analysis y reglas de asociación para identificar patrones de consumo y sugerir productos complementarios, fortaleciendo la fidelización del cliente.

Publicado

2026-06-28

Cómo citar

Baron Lopez, E. Y., & Olave Rubio, J. . (2026). Aplicación de analítica de datos para optimizar ventas y experiencia de consumo en tiendas de barrio. Journal Business Science - ISSN: 2737-615X, 7(1), 117–137. https://doi.org/10.56124/jbs.v7i1,009

Número

Sección

Artículo Científico