Metodología m3s para proyectos de inteligencia de negocios

Autores/as

Palabras clave:

Entropía, Clasificación, Limpieza de Datos, IN, Árboles de decisión

Resumen

En la actualidad es importante orientar a las organizaciones en una oportuna toma de decisiones, apoyadas por todas las ventajas que proporciona la Inteligencia de Negocios (IN), la Metodología M3S es una alternativa innovadora, con grandes aportes en los procesos de la transformación de los datos con la finalidad de mejorar la toma de decisiones, esta propuesta metodológica incluye un algoritmo de decisión, aportando con mejoras en la búsqueda de sus nodos por medio de atributos ubicados en diferentes fuentes de datos estructurados o no, los mismos que pasan por procesos de limpieza especial y a los cuales se les da en este estudio una denominación de “puros”. Así, obtenidos los nodos, estos pasan a ser clasificados en base a los cálculos recursivos de entropía y ganancia de información para lograr una estructura robusta que tome decisiones para cualquier dato que ingrese en un determinado caso de estudio.

Palabras Clave
Entropía, Clasificación, Limpieza de Datos, IN, Árboles de decisión.

 

Publicado

2020-12-30

Cómo citar

Morales Cardoso, S., & Toala Sánchez, G. (2020). Metodología m3s para proyectos de inteligencia de negocios. Journal Business Science - ISSN: 2737-615X, 1(2), 94–104. Recuperado a partir de https://revistas.uleam.edu.ec/index.php/business_science/article/view/56

Número

Sección

Artículo Científico