Vol. 2, No. 4
Periodo julio – diciembre 2021
https://revistas.uleam.edu.ec/index.php/uleam_bahia_magazine . e-ISSN: 2600-6006
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Influencia del modelo vehicular en su adquisición a los clientes de
Maresa en 2019
Influence of the vehicle model in its acquisition from Maresa's clients in
2019 Autores
Diego Alexander Sornoza Viteri
https://orcid.org/0000-0002-7042-7718
Universidad Internacional del Ecuador
Guayaquil, Guayas (Ecuador)
disornozavi@uide.edu.ec
Larco Camacho Edgar
https://orcid.org/0000-0002-5280-1497
Universidad Internacional del Ecuador
Guayaquil, Guayas (Ecuador)
edlarcoca@uide.edu.ec
Lenin Manuel Ruiz Herrera
https://orcid.org/0000-0001-7652-1839
Universidad Internacional del Ecuador
Guayaquil, Guayas (Ecuador)
leruizhe@uide.edu.ec
Justin Víctor San Martin Anzules
https://orcid.org/0000-0002-5987-7961
Universidad Internacional del Ecuador
Guayaquil, Guayas (Ecuador)
jusanmartinan@uide.edu.ec
Recibido: 11/11/2021 – Revisado: 29/11/2021 - Publicado: 27/12/2021
Resumen
El presente estudio se centró en conocer la inclinación de las personas en el Ecuador
respecto al auto que escogen para su uso, siendo su objetivo principal, evaluar las
consideraciones de los clientes, a la hora de comprar un automotor: el Diseño Vehicular
o las prestaciones que ofrece un automóvil. Como parte de la metodología, se realizó un
estudio exploratorio de tipo transversal con los clientes de la empresa Maresa, la
población resultó mayor a las 3.000 personas, de las cuales se hizo un muestreo
calculado para 170 participantes, muestra que se trató mediante la aplicación de
encuestas, en las que se usó la escala Likert. Los resultados permitieron encontrar que
las variables de estudio tuvieron una correlación r de 0,46 cercana a positiva media
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(r=0,50), complementada con un r² = 21.2 %; estos resultados indican el porcentaje de
personas que fueron totalmente influenciadas por el modelo vehicular, la cual es la
variable de estudio, y esto se confirma su significatividad por un ANOVA menor al 0,05
(P=0,000), afirmando de esta manera que la hipótesis utilizada resultó cierta. En
conclusión, se pudo demostrar que las personas son muy influenciadas por lo que
impacta sus sentidos, especialmente lo visual, lo que permite indicar que, el modelo
vehicular resulta de gran influencia, más que las prestaciones, a la hora de realizar la
compra de un auto.
Palabras clave:
Diseño Vehicular, Prestaciones, Modelo Automotriz, Modelo vehicular.
Abstract
This work focuses on the desire to know the inclination of people in Ecuador regarding
the car they choose to use. Objective. Determine in an important company in the country,
at the automotive level, which is the most influential when buying a car: Vehicle Design
or the benefits offered by a car. Materials And Methods. A cross-sectional exploratory
study was carried out with the clients of the Maresa company, the population was greater
than 3000 people of which a sample was calculated calculated for 170 participants, a
sample that was treated through the application of surveys, and they used the Likert´s
scale. Results. We obtained the following result: the study variables had a correlation r
of 0.46, being close to being positive mean (r = 0.50), complemented by r² = 21.2%;
These results indicate the percentage of people who were totally influenced by the vehicle
model, which is our study variable, and this is confirmed by an ANOVA lower than 0.05
(P = 0.000), thus affirming that our hypothesis turned out to be true. Conclution.
Definitely, people are highly influenced by what impacts their senses, especially the
visual, which leads us to indicate that the vehicle model is of great influence, more than
the benefits, when buying a car.
Keywords:
Vehicle Design, Performance, Automotive Model, Vehicle Model.
Introducción
El uso de la nueva tecnología, es cada vez más aplicado a la nueva generación de
vehículos tanto en modelos como equipamiento, todos estos nuevos accesorios y
dispositivos serán usados en diferentes aspectos y conveniencias, para lo que se debe
tomar en cuenta las sugerencias y requerimientos de los consumidores; también se debe
sumar las tendencias de la moda y del mercado automotriz en general, estos pasos son
parte del proceso a seguir, y por medio del cual se puede ofrecer una gran variedad de
posibilidades, entre las cuales se debe tener directrices que ofrezcan soporte para escoger
la adecuada combinación y configuración, para poder permanecer competitivos dentro
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del mundo automotriz; ya que los modelos vehiculares se puedan apreciar en todos o casi
todos los parques automotores existentes.
Es otras palabras, las opciones para las ventas vehiculares son mejorar para subsistir o
detenerse y desaparecer como ha sucedido con diferentes empresas a lo largo de la
historia, como ejemplos tenemos a la compañía Packard (1899-1958) y Triumph (1890-
1984) como lo indica Miguel Corcobado (Corcobado, 2018); para asegurar las
condiciones del proceso se debe realizar el estudio adecuado y así encontrar hacia donde
mejorar y llevar las cosas al siguiente nivel, sobre todo en cuanto a tendencias de moda,
mercado y las necesidades específicas de los compradores, entendiendo que no a todo el
mundo le debe gustar lo mismo, pero si a una buena parte y no es necesario que sea por
las mismas razones.
Antecedentes
Se tomaron investigaciones con un alto nivel de relación hacia nuestro tema y objetivos,
entre los que se destacan los estudios sobre “La adquisición de un vehículo por su modelo
y diseño”, investigación que fue realizada por Doug Demuro en el 2016 y publicada por
Diego Gutierrez (Gutierrez, 2016). Por su parte, Jörn Scherzer en el 2018, realizo un
estudio sobre la “Adquisición de un vehículo por su eficiencia, en el ámbito laboral y
personal” (Scherzer, 2018).
Desarrollo
En la actualidad se busca el mejoramiento de los modelos vehiculares por medio de
diferentes procesos, estos tienen la misión de identificar las necesidades, deseos y
sugerencias de diferentes grupos de personas, esto es aplicado para tomar un vehículo y
acercarlo lo más posible en cuanto a sus propiedades mecánicas, físicas, tecnológicas, etc.
o lo que sea necesario de acuerdo a las necesidades que presente el mercado en el que
será vendido, esto variara dependiendo su aplicación cotidiana; lo que lleva a pensar si en
verdad se escoge un auto solo por un gusto o un deseo, o bien, para satisfacer lo que la
vida cotidiana exige.
Se realizo este trabajo para diferenciar que es lo más importante desde el punto de vista
de un comprador, si en verdad tiene una gran influencia el modelo vehicular o son de
mayor importancia las prestaciones, equipamientos, tecnología, o algo en especial que
dicho vehículo pueda entregar a su propietario, se hará énfasis hacia la parte estética tanto
externa como interna sin discriminar el tipo de vehículo, puesto que al considerar que esto
incidiría en las variables.
Para denotar la poca o gran incidencia durante este estudio se incluyeron otras variables
para hacer una valoración de tipo matemática de acuerdo a la cantidad de variables que
puedan aparecer el porcentaje a ocupar por cada una de estas es menor como ejemplo,
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podemos indicar que si hay 20 variables en promedio cada una podría ocupar un 5 %, aun
teniendo 10 variables, en este caso cada una ocuparía un 10 % en promedio, tomando esto
como punto de partida tendremos una idea clara de cuan influyente puede resultar la
variable escogida, en este caso es el modelo vehicular y cuantificar su incidencia al
momento de la compra sobre las demás variables, por lo menos, las aquí tomadas en
cuenta.
Metodología
El trabajo se realizó con las siguientes características:
El estudio realizado es cuantitativo correlacional, se usó para identificar tendencias y
realizar predicciones, comprobar relaciones y obtener resultados generales de poblaciones
grandes porque la evaluación es una herramienta que puede usarse para estimar y
jerarquizar la importancia de una medida ya que estamos cuantificando los indicadores
para validar y relacionar las hipótesis (Arteaga, 2020).
El diseño aplicado es de tipo transversal, para analizar datos de variables recopiladas en
un periodo de tiempo determinado sobre una población, muestra o subconjunto
predefinido; debido a que buscamos describir variables y analizar su incidencia e
interrelación en un momento dado (García, 2016); lo que resulta de suma utilidad pues se
tiene la población y se recolectarán datos correspondientes al año 2019.
El universo es de 3000 clientes de Maresa que compraron un vehículo; mientras que la
muestra es de 170 personas (muestra calculada) que han adquirido un vehículo en Maresa
estas fueron escogidas aleatoriamente.
Se determino el uso de la encuesta por permitir aplicaciones masivas, las mismas que
mediante el uso de técnicas de muestreo adecuadas pueden hacer extensivos los resultados
a comunidades enteras (Casas Anguita et al., 2016).
Se utilizó un cuestionario, ya que, por lo general, las personas se sienten cómodas con el
uso de este instrumento, por su familiaridad, ya que es muy utilizada en diferentes
investigaciones con enfoque cualitativo o mixto, e inclusive como complemento en la
investigación con enfoque cualitativo (Almendralejo, 2016).
Resultados
Una vez aplicadas las encuestas se pudo apreciar los siguientes resultados:
A medida que las personas tienen un mayor nivel de estudio aumenta la posesión de un
vehículo.
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El 60,5 % de las personas que compran vehículos poseen como mínimo sus estudios
universitarios culminados o superiores.
También se pudo percibir que las mujeres se mantienen con buena presencia dentro del
mercado automotriz:
Gráfico No. 1 - Participación por sexo en las compras de vehículos
Exactamente el 57,4 % de los encuestados fueron hombres frente a un 42,6 % de
Participantes mujeres, algo que se debe ir tomando en cuenta es que las mujeres tienden
a tener un sentido de gustos de acuerdo, a lo que está de moda en ese momento mientras
en su mayoría los hombres tienden a ser funcionales (Da María López Vilar, 2015).
Es importante recalcar que la juventud es decir personas entre 18 y 24 años de edad suman
el 56,2 % de las compras de los vehículos, lo cual puede ser muy influyente en los
resultados, tomando en cuenta que los seguidores de las tendencias y las modas en su gran
mayoría se encuentran en este rango de edad y recalcando que buena parte de las personas
en este rango de edad indistintamente del sexo siguen las tendencias de la moda y el
mercado.
De acuerdo con las personas encuestadas, más de la mitad de los propietarios de los
vehículos están satisfechos con el espacio interior de su vehículo mientras que según el
resultado de los datos analizados se aprecia que en su gran mayoría los encuestados se
sienten seguros en su vehículo no así un pequeño margen.
Un detalle muy interesante es destacar que tres cuartas partes de los encuestados se
encuentran satisfechos en cuanto al color del vehículo comprado se refiere, lo que suma
a la incidencia general de la variable escogida mas no a lo especifico. Se puntualiza que
Masculino
57%
Femenino
43%
Participacion por Sexo
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los clientes que adquirieron vehículos tuvieron una alta influencia por la forma del
vehículo indistintamente del segmento de dicho automotor.
Basado en la información recibida de las personas que participaron en la muestra, solo la
mitad expresa que compraron algo acorde a su precio, es decir, solo la mitad siente que
pago lo justo, esta inconformidad podría deberse a factores externos, totalmente ajenos a
los fines de este trabajo.
La tendencia se mantiene al notar que los beneficios que entrega el vehículo adquirido
solo satisfacen a poco más de la mitad siento menos de la quinta parte quienes están
totalmente satisfechos.
Se aprecia claramente que la gran mayoría de los compradores han escogido no solo bajo
su gusto sino también bajo la limitante de su presupuesto, es decir, que si pudieran
comprar algo de mayor valor lo harían sin duda alguna. Así mismo los resultados de la
población tratada indican, que en general para cerca de las tres cuartas partes de las
personas que participaron en la muestra, que adquirieron un vehículo, este cumple con
los requerimientos que deseaban.
Claramente las cosas van de la mano, pues una persona satisfecha generalmente
recomienda algo que cumple y sabe que va a cumplir; por ello se aprecia que el mas de la
mitad de los propietarios de vehículos recomendarían el auto que han escogido para sí
mismos a sus amigos, familiares y compradores en general.
El Servicio brindado podría ser la cereza del pastel para cerrar una venta de cualquier
tipo, y en este caso, es así de influyente, de no ser así, el 72,9% de los participantes no
estarían satisfechos con la atención recibida durante su proceso de compra.
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Gráfico No. 2 - Significancia de las variables.
Resumen del modelo
Modelo
R
R cuadrado
ajustado
Error estándar
de la estimación
1
,460a
,207
,904
a. Predictores: (Constante), AGRADO DEL MODELO VEHICULAR
Cuadro no. 3 – Coeficientes de correlación de Pearson y de Determinación
ANOVAa
Modelo
Suma de
cuadrados
gl
Media
cuadrática
F
Sig.
1
Regresión
35,189
1
35,189
43,041
,000b
Residuo
130,811
160
,818
Total
166,000
161
a. Variable dependiente: EQUIPAMIENTO
b. Predictores: (Constante), AGRADO DEL MODELO VEHICULAR
Cuadro no. 6 – Coeficientes de significancia.
Las variables de estudio tuvieron una correlación r de 0,46 estando muy cercanas al punto
de una correlación positiva media (r=0,50) (Tutoriales, 2015), este resultado se ve
complementado por un r² = 21.2 %, lo que indica con precisión la influencia exacta del
modelo vehicular a la hora de su compra dentro de la muestra de estudio.
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
Significancia de las variables
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De lo revisado con anterioridad se obtuvo el cuadro de ANOVAa (Rodrigo, 2016), el
mismo que nos dice cuan significante resultó este trabajo y permite asegurar que la
hipótesis nula es desechada puesto que su valor es menor a 0,05 (P=0,000), dando validez
a la hipótesis escogida, indicando que la influencia del modelo vehicular es muy
significativa a la hora de realizar la compra de un vehículo.
Discusión
Se tomaron investigaciones con un alto nivel de relación con el tema escogido, como
punto de partida podemos mencionar que se destacan los estudios sobre “la adquisición
de un vehículo por su modelo y diseño”, investigación que fue realizada por Doug
Demuro en el 2016 (Gutierrez, 2016). Aquí se aprecia claramente la mezcla de más de 2
variables, ya que al hablar de diseño también entran las prestaciones mecánicas en todo
el sentido de la dinámica del vehículo por lo que se buscó enfatizar específicamente en el
modelo vehicular como variable principal.
Por su parte, Jörn Scherzer en el 2018 (Scherzer, 2018), realizo un estudio sobre la
“Adquisición de un vehículo por su eficiencia, en el ámbito laboral y personal”. De aquí
notamos directa y exclusivamente la importancia de la parte mecánica y eléctrica en torno
al rendimiento, consumos, mantenimientos sin hacer énfasis en el gusto de las personas.
Se debe tomar en cuenta que todas las personas se ven muy influenciadas por las cosas
que impactan sus sentidos, de manera general y muy enfáticamente haremos referencia al
tema visual, lo que lleva a indicar que, en efecto, el modelo vehicular resulta de gran
influencia puesto que al impactar de forma directa al sentido de la vista, dependerá mucho
de cuan agradable resulta para el futuro comprador lo que aprecia del vehículo, tal vez
más que las prestaciones mecánicas que puedan ser indicadas debido a que no se pueden
apreciar con facilidad, al igual que las especificaciones de la dinámica vehicular en
general, todo esto se vuelve crucial al momento de realizar la compra de un auto, esto se
puede decir sin hacer distinción de su segmento, lo cual se respalda en este trabajo.
Conclusiones
Al realizar un análisis detallado de las respuestas recibidas, en cuanto a los aspectos
fundamentales que se debe tomar en cuenta al momento de escoger un vehículo, la
seguridad y las comodidades equipadas en este, brillan complementando la variable
escogida, reafirmando que el modelo vehicular es altamente influyente en esta elección.
Dado que la determinación de la influencia de la variable escogida destaca por encima de
la media de las variables, que sería el 7,9 %, el modelo vehicular como variable representa
un 21,2%, de lo que se concluye y afirma que, a pesar de ser determinante también se
puede ver afectada por otras variables complementarias como se debe mencionar: la
capacidad de compra, el costo del vehículo, las referencias de terceras personas, el
servicio de la empresa vendedora, entre otras.
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Esto podría dar lugar a un nuevo estudio complementario en base a una segmentación del
tipo de vehículo adquirido, o verificar cuales son las prestaciones más buscadas por los
clientes, entre otras, para de esta manera generar comparaciones, obtener nuevas
conclusiones y un nuevo tema a discutir, ya que con el desarrollo de este trabajo se aprecia
que aún queda mucho por seguir descubriendo.
Referencias
Almendralejo, T. G. M. (2016). El Cuestionario.
Arteaga, G. (2020). Enfoque cuantitativo: métodos, fortalezas y debilidades -
TestSiteForMe. Enfoque Cuantitativo: Métodos, Fortalezas y Debilidades.
https://www.testsiteforme.com/enfoque-cuantitativo/
Casas Anguita, J., Repullo Labrador, J., & Donado Campos, J. (2016). La encuesta
como técnica de investigación. Elaboración de cuestionarios y tratamiento
estadístico de los datos (I). Atención Primaria, 31(8), 527–538.
https://www.elsevier.es/es-revista-atencion-primaria-27-articulo-la-encuesta-como-
tecnica-investigacion--13047738
Corcobado, M. A. (2018). 15 marcas de coches emblemáticas que han desaparecido.
https://motor.elpais.com/actualidad/marcas-de-coches-emblematicas-
desaparecidas/
Da María López Vilar. (2015). The intelligence of the trends. Definiendo El Campo
Metodológico Para El Estudio de Las Tendencias Sociales y de Consumo, 23–43.
https://www.tdx.cat/bitstream/handle/10803/371449/TMJLV.pdf
Garcia, M. (2016). CAPÍTULO IV 54 4 METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN.
Gutierrez, D. (2016). Caprichos caros: ¿Cuánto cuesta al año mantener un Aston
Martin Vantage conduciéndolo a diario? | Diariomotor.
https://www.diariomotor.com/noticia/caprichos-caros-cuanto-cuesta-al-ano-
mantener-un-aston-martin-vantage-conduciendolo-a-diario/
Rodrigo, J. A. (2016). ANOVA análisis de varianza para comparar múltiples medias.
https://www.cienciadedatos.net/documentos/19_anova
Scherzer, J. (2018). Electric vehicles - presentation by Jörn Scherzer on Vimeo.
https://vimeo.com/234593256
Tutoriales, G. (2015). Cómo se relaciona el Coeficiente de Correlación de Pearson (r) y
el Coeficiente de Determinación r Cuadrado (r2).
https://www.gestiondeoperaciones.net/estadistica/como-se-relaciona-el-
coeficiente-de-correlacion-de-pearson-r-y-el-coeficiente-de-determinacion-r-
cuadrado-r2/
ficados.com/modelo/