jul - dic 2026
Vol. 7 - Núm. 13
e-ISSN 2600-6006
Revista Cientíca Multidisciplinaria
ULEAM Bahía Magazine (UBM)
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Y SU INCIDENCIA EN LAS DECISIONES ESTRATÉGICAS
EMPRESARIALES.
Articial intelligence and its impact
on strategic business decisions.
Yuliana Saltos
https://orcid.org/0009-0000-8718-8138
ysaltos8888@utm.edu.ec
Universidad Técnica de Manabí, Ecuador
Kerly Cruz
https://orcid.org/0000-0002-7120-3580
kerly.cruz@utm.edu.ec
Universidad Técnica de Manabí, Ecuador
Recibido: 30/03/2026 – Revisado: 09/04/2026 - Publicado: 12/07/2026
DOI:https://doi.org/10.56124/ubm.v7i13.019
161
Resumen
La era de la inteligencia articial ha transformado profundamente la manera en cómo
el sector empresarial interpreta su entorno, condiciona su competitividad y resiliencia
frente a entornos dinámicos y globalizados de la economía digital, sin embargo, las
pequeñas y medianas empresas enfrentan desafíos de adaptación a esta nueva realidad.
En este sentido, la presente investigación tuvo como objetivo analizar la incidencia
de la inteligencia articial en las decisiones estratégicas empresariales. Se aplicó una
metodología mixta con un enfoque descriptivo y transversal, sustentada en la revisión
bibliográca y en el estudio de campo mediante la aplicación de 100 encuestas realizadas
a gerentes y administradores de pequeñas y medianas empresas de la ciudad de Portoviejo,
obteniendo como resultados que aunque el 90% de los entrevistados reconoce el potencial
de la Inteligencia Articial para la optimización de recursos e innovación, solo el 48%
la ha incorporado de manera efectiva en sus procesos de decisión, considerando como
barreras principales los altos costos de implementación, la falta de competencias digitales
y la resistencia al cambio, no obstante, se puede observar una tendencia y predisposición
positiva para integrar de manera progresiva herramientas digitales y sistemas de análisis
predictivos, que les permitirán optimizar recursos y asegurar su sostenibilidad. Se
concluye que la Inteligencia Articial es una herramienta estratégica indispensable para la
innovación y sostenibilidad empresarial, siempre y cuando su adopción esté acompañada
de liderazgo transformador, capacitación continua y políticas institucionales de apoyo
que fomenten su integración efectiva.
Palabras clave: Economía digital, inteligencia articial, innovación empresarial, toma
de decisiones.
Abstract
The era of articial intelligence has profoundly transformed the way in which the
business sector interprets its environment, conditions its competitiveness and resilience
in the face of dynamic and globalized environments in the digital economy. However,
small and medium-sized enterprises face challenges in adapting to this new reality. In
this sense, the objective of this research was to analyze the impact of articial intelligence
on strategic business decisions. A mixed methodology with a descriptive and cross-
sectional approach was applied, based on a literature review and eld study involving
100 surveys of managers and administrators of small and medium-sized enterprises in
the city of Portoviejo. The results show that although 90% of those interviewed recognize
the potential of articial intelligence for resource optimization and innovation, only
48% have eectively incorporated it into their decision-making processes, considering
the high costs of implementation, lack of digital skills, and resistance to change as the
main barriers. However, there is a positive trend and predisposition to progressively
integrate digital tools and predictive analysis systems, which will allow them to optimize
resources and ensure their sustainability. It is concluded that Articial Intelligence is
an indispensable strategic tool for business innovation and sustainability, provided that
its adoption is accompanied by transformative leadership, continuous training, and
supportive institutional policies that promote its eective integration.
Keywords: Digital economy, articial intelligence, business innovation, decision making.
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Introducción
BaEl desarrollo tecnológico y el uso constante de los aparatos
electrónicos en las funciones administrativas o empresariales
han permitido un avance en las negociaciones nacionales
e internacionales logrando que sean con mayor ecacia y
efectividad, permitiendo minimizar errores y dinamizar las
ventajas en el mercado comercial en el que sean implementadas.
De acuerdo con Perozo (2005) la inuencia de los avances
tecnológicos impulsa a las organizaciones a gestionar nuevos
riesgos y optimizar su toma de decisiones, evaluando la viabilidad
de implementar procesos innovadores en sus operaciones (Pág.
5). Esta implementación surge de la necesidad de las empresas
de adaptarse a los cambios que los mercados exigían en cuanto
a tecnología.
Para algunos autores la inteligencia Articial es el mayor
sistema utilizado en las empresas en la actualidad y se ha ido
expandiendo a medida que pasa el tiempo, La necesidad de la
tecnología en el desarrollo de la vida humana ha sido, un tema de
interés para varios cientícos. Por ello, ha surgido una acelerada
creación de sistemas orientados a la optimización de procesos,
los cuales beneciarían, en primera instancia, a las empresas a
nivel mundial.
Según Forbes México (2024), la inversión empresarial en
inteligencia articial ha crecido notablemente; mientras que
hace pocos años apenas dedicaba una fracción mínima del
presupuesto a estas soluciones, hoy los directivos la priorizan
como una herramienta clave para transformar sus negocios y
mantener competitivos (pág. 1) . Esto se reere a que el uso de
las innovaciones tecnológicas como la inteligencia Articial en
las empresas era muy baja, y no constituiría una estratégica para
la toma de decisiones, debido a que sus soluciones no eran tan
atractivas como en la actualidad.
Las líderes empresarias reconocen actualmente el enorme
potencial de la inteligencia articial para generar cambios
positivos y signicativos en sus negocios. Empresas como
Amazon, Netix, Tesla ya han adoptado el uso de la IA, han
incorporado la IA como un componente central de sus estrategias
corporativas, posicionándola como una prioridad clave para
garantizar su competitividad y sostenibilidad en el mercado a
largo plazo.
Benecios de la IA en la Toma de Decisiones
La inteligencia articial se ha convertido en un requerimiento
importante para empresas de todo tipo en el mercado actual.
Su importancia radica en los aportes signicativos que brinda a
las organizaciones en diversas áreas. Según Sneider & Sotamin
(2024) “las organizaciones están recurriendo a la IA para
optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y ofrecer
experiencias personalizadas a los clientes” ( pág. 245). En la
actualidad, las grandes corporaciones utilizan esta tecnología
para que sus operaciones y ujos de trabajo se realicen con mayor
ecacia, rapidez y con un menor margen de error.
En este contexto de avance tecnológico, surge la inteligencia
articial como una herramienta clave, Para Jimbo et, al (2023),
“La IA representa un sinónimo de innovación y tecnología,
ya que a partir de ella se imitan los procesos de inteligencia
humana con el uso de algoritmos y ayuda a encontrar patrones
de comportamiento que no son visibles a simple vista” (pág. 32).
Dentro del ámbito administrativo, la IA se presenta como una
herramienta con gran potencial para mejorar la eciencia,
la productividad y la aplicación teórico-práctica de los
conocimientos. “Esta innovación, al ser incorporada en
las empresas, genera impactos positivos que fortalecen su
competitividad y sostenibilidad en el entorno actual”. Solano
(2020),
Desafíos de la Implementación de la IA
La preocupación por la privacidad de los datos y la resistencia
cultural son solo algunos de los desafíos que las empresas deben
abordar en su viaje hacia la adopción de la IA, según señala
Macías (2024). “Aunque la inteligencia articial está generando
importantes aportes y benecios en el ámbito empresarial, aún
persisten ciertas limitaciones en su adaptación, especialmente por
parte de los equipos de trabajo o de los gerentes.”
En muchos casos, existe resistencia a tomar decisiones basadas
únicamente en los resultados proporcionados por esta tecnología.
la falta de conocimiento y el uso inadecuado de la IA puede generar
confusión, afectar la dinámica organizacional y crear un ambiente
laboral tenso. A esto se suma el temor de algunos trabajadores de
ser reemplazados por estas soluciones tecnológicas, lo que puede
impactar negativamente en la motivación y el compromiso del
personal.
Según Fernández (2024) “La gente debe desarrollar y usar IA de
manera que minimice los riesgos y maximice las recompensas.
Asegurarse de que los sistemas IA sean de alta calidad y seguros,
y eliminar prejuicios y discriminación, es responsabilidad de los
desarrolladores”
Aunque las armaciones de Fernández destacan los benecios de
la incorporación de la IA, es importante señalar que las decisiones
gerenciales no pueden ser completamente sustituidas por una
herramienta tecnológica, debido a que la IA carece de sentido
común, criterio ético y del conocimiento contextual que poseen
los lideres humanos y debe ser tomada como un apoyo estratégico
para la toma de decisiones.
“La Inteligencia Articial (IA) afectará a toda actividad laboral
conocida y por crear. Es sólo una cuestión de tiempo que se
popularice, ante las diversas mejoras y abaratamiento de sus
sistemas” Esquivel (2023, págs. 21-37). A pesar de que se ha
demostrado que la inteligencia articial no puede reemplazar en
su totalidad el pensamiento crítico de un trabajador o gerente, su
incorporación en las organizaciones permite optimizar recursos
de manera signicativa. Esta eciencia, sin embargo, puede
llevar a una reducción en la necesidad de mano de obra, lo cual
general preocupación respecto a la posible pérdida de empleos y
la transformación del mercado laboral.
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Por otra parte, Núñez et al. (2023) arman que “las empresas
deberán incorporar cada vez más tecnologías avanzadas, como
el aprendizaje automático y la inteligencia articial, para tomar
decisiones más precisas y rápidas con manejo de volúmenes más
altos de información” (pág. 628). Sin embargo, a medida que estos
cambios se implementan, es fundamental que las organizaciones
promueven capacitaciones periódicas para su personal, De esta
manera, la incorporación de la IA no representara una amenaza
para los puestos de trabajo, sino una oportunidad para potencial
las competencias y el desempeño del talento humano.
Benecios de la IA en la toma de decisiones estratégicas
gerenciales
El tiempo es uno de los factores más valiosos de las empresas, y es
en la toma de decisiones donde este recurso se utiliza con mayor
intensidad, debido a la cantidad de variables e incertidumbres que
se deben de considerar para adoptar decisión empresarial que no
perjudiquen a la organización ni a su economía, Para Gonzales
et. al. (2019)
La gerencia estratégica funciona como un instrumento esencial
para gestionar el cambio organizacional. A través de ella se jan
metas y cursos de acción, apoyándose en un liderazgo capaz de
tomar decisiones alineadas tanto con las exigencias actuales del
entorno con proyecciones futuras (pág. 243),
La inteligencia articial (IA) tiene un impacto signicativo en
la toma de decisiones estratégicas, dado que puede procesar
grandes volúmenes de datos y proporcionar insights valiosos que
facilitan la anticipación de tendencias y resultados, ayudando
así a las empresas a planicar de manera más acertada. Pérez
León & Rojas Arévalo (2019) señalan “La aplicación de la IA es
favorable para las empresas diferentes grados. Las empresas en
Japón y otros países asiáticos valoran y aprovechan su aplicación
para disminuir sus costos, y es por eso que los productos son más
económicos” (pág. 13-14).
Soto et. al. (2020) añaden que: “la gerencia es parte fundamental
para el desarrollo de la empresa, donde su valor se desarrolla
con el compromiso de satisfacer las necesidades personales que
habitan dentro de la organización”. (pág. 219)
la inteligencia articial es empleada por las organizaciones para
evaluar el entorno empresarial en el que operan, En el ámbito
nanciero, la inteligencia articial brinda información actualizada
sobre cambios políticos o caída en la economía, mejorando la
evaluación de riesgos y acelerando el análisis, lo que otorga una
ventaja competitiva en los mercados de capitales. En palabras
de Abbas (2024) En el ámbito nanciero, el uso de inteligencia
articial mejora la evaluación de riesgos y acelera el análisis,
proporcionando así una ventaja competitiva en los mercados de
capitales.
Diestra Quinto et. al. (2021) resaltan como la fusión entre Big
Data e inteligencia articial se ha vuelto inevitable para la alta
dirección, al referirse a los hallazgos de New Ventage Partners,
señalan que más de tres cuartas partes de los ejecutivos ya no
ven tecnologías como opciones aisladas, sino como herramientas
inseparables, Ante el crecimiento exponencial de la información,
las organizaciones dependen de la IA no solo para procesar datos,
sino para encontrarlos sentido utilidad real (Pág. 5).
El uso actual de la IA en la toma de decisiones gerenciales en el
contexto ecuatoriano
En el Ecuador se usa la inteligencia articial en pequeños
emprendimientos, así como en las grandes empresas, las de
menor actividad comercial según Guevara (2024) usan ChatGPT
y otras aplicaciones que utilizan esta metodología, que les permite
a los emprendedores principalmente crear imágenes, textos para
post publicitarios, marketing digital y mejorar sus estrategias o
modelos de negocio para sus emprendimientos, dado que esta
herramienta al ser gratuita y de fácil acceso.
Existe un manejo muy meticuloso de la IA en el ámbito
empresarial, motivo por el cual se menciona que recién está
dando sus primeros pasos. Paredes et al. (2019)
Ecuador en cuanto a tecnología ha logrado tener valiosos
avances, especialmente en los departamentos de Marketing,
Administración y nanzas. Los integrantes de cada departamento
realizan el uso de la inteligencia articial, para optimizar sus
procesos y enfocarse en tareas que necesiten un aporte cognitivo
que, aunque la inteligencia articial busca imitar, de la capacidad
humana aún no ha sido posible.
Sin embargo, Las decisiones asumidas por la gerencia no deben
basarse únicamente en las observaciones de los datos desde una
perspectiva estadística, sino en su interpretación como tendencia
estratégica. el gerente apoyado por las nuevas tecnologías, debe
desarrollar la capacidad de interpretar adecuadamente dichas
tendencia para dirigir exitosamente su organización (Flórez,
2022, págs. 35-42)
De acuerdo con Macías (2024) “La implementación exitosa de
la inteligencia articial no es una tarea trivial, dado que requiere
una combinación de expertos técnico, liderazgo visionario y una
cultura organizacional receptiva al cambio.”
La implementación de la IA requiere una planicación cuidadosa
y una estrategia clara. Es fundamental que las empresas inviertan
en la formación y el desarrollo de sus colaboradores, con el n de
que estos puedan trabajar ecazmente con las nuevas tecnologías.
La colaboración interdepartamental y la participación de todas
las partes involucradas son esenciales para garantizar una
implementación exitosa.
Pese a la relevancia que se ha dado a la IA, muchos aún tienen
temor o desconocimiento en su uso y alcance y los empresarios de
Portoviejo están recientemente adoptando de manera incipiente
o sin utilizar el alcance de las mismas, pese a su potencial
estratégico siendo palpable la existencia de brechas al intentar
recurrir a fuentes bibliográcas, los autores no encontraron
sucientes estudios empíricos en Ecuador que midan como
los gerentes perciben y aplican la IA en la toma de decisiones,
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justicando el aporte de esta investigación para la comunidad
cientíca y futuras investigaciones sobre el tema.
Se analizará los métodos empleados y el uso de herramientas
que permitan obtener resultados y discusiones más claros y
precisos, contribuyendo a generar conclusiones más certeras
y representativas de la realidad, fortaleciendo así la validez y
relevancia del estudio que pretende dar a conocer ¿Cuál es la
incidencia de la inteligencia articial en la toma de decisiones
estratégicas de las empresas de Portoviejo y que factores
favorecen o limitan su adopción?
Metodología
La presente investigación se desarrolló bajo un enfoque
metodológico mixto, con el objetivo de abordar el fenómeno
desde perspectivas más amplias y profundas. Según Gay y Mills
(2018), los métodos mixtos combinan enfoques cuantitativos y
cualitativos mediante la integración de ambos tipos de datos en un
mismo estudio (p.483). En este sentido, se recopilo información
cualitativa proveniente de investigaciones relacionadas con la
inteligencia articial y su inuencia en la toma de decisiones
gerenciales, así como de fuentes cientícas y académicas
relevantes. Paralelamente, se empleó un enfoque cuantitativo
para medir los datos recolectados a través de una encuesta.
El diseño de la investigación es de tipo no experimental, transversal
y descriptivo, lo que implica que no se manipularon variables
independientes ni se asignaron participantes aleatoriamente.
Hernández- Sampieri y Mendoza Torres (2018) Explican
que el diseño no experimental se caracteriza por estudiar los
fenómenos en su contexto natural, sin alterar intencionalmente
las variables independientes ni realizar una distribución aleatoria
de los participantes. (p 187). El carácter transversal del estudio
implica que los datos fueron recolectados en un único momento
en el tiempo, permitiendo obtener una visión panorámica de la
percepción y uso de la IA en un contexto empresarial especico,
es importante destacar que realizar una investigación tomando
en cuenta un momento determinado del entorno podría darnos
mejores resultados acercados a la realidad que viven las empresas,
la presente investigación se obtuvo respuestas de empresas que se
encuentran en un proceso de adaptación de la IA en los distintos
departamentos de la organización.
La población de estudio conformada por 100 gerentes y
administradores de pequeñas y grandes empresas ubicadas en
la ciudad de Portoviejo, provincia de Manabí. Dado que se tuvo
acceso completo a esta población, no se consideró necesario
realizar un cálculo muestra, optando por aplicar el instrumento
a la totalidad de sus sujetos disponibles, los administradores
y gerentes que nos ayudaron a responder las preguntas son
aquellos que involucran a la IA en la toma de algunas decisiones
empresariales.
Para la recolección de datos se diseñó una encuesta estructurada
con preguntas de opción múltiple, formulada a partir de una
revisión bibliográca rigurosa. Las fuentes utilizadas incluyeron
portales ociales y publicaciones cientícas como el Banco de
Desarrollo de America Latina, National Geographic, Forbes
Mexico, Revista Scielo Ecuador, asi como estadísticas del
instituto Nacional de Estadística y Censo (INEC). Además,
se incorporaron criterios y hallazgos provenientes de libros,
artículos académicos, tesis y otros documentos relevantes, con el
n de garantizar la validez del instrumento.
Para poder realizar la encuesta que será formulada mediante
preguntas de opción múltiple es necesario hacer uso del método
de revisión bibliográco obteniendo información de alta
relevancia cientíca que nos permitirá diseñar preguntas más
directas y claras sobre la Inteligencia articial provenientes de
páginas ociales como Banco de Desarrollo de América Latina,
National geographic, Forbes Mexico, revista Scielo Ecuador,
estadísticas y censos INEC, además se consideró criterios de
autores de revistas, artículos, libros, tesis entre otros ampliando
el criterio de la investigación.
El instrumento fue implementado mediante la plataforma Google
Forms, aprovechando las ventajas que ofrecen las encuestas
en línea en cuanto a cobertura, rapidez y bajo costo. Según
Reyes- Rodriguez (2022), el uno de encuestas digitales como
Google formas, Survey Monkey o qualtrics se ha incrementado
notablemente, convirtiéndose en una opción preferida para
realizar estudios de tipo transversal debido a su facilidad de
distribución y recolección de datos (p.1).
La encuesta tuvo como objetivo recabar información relacionada
con el cargo de los participantes, su nivel de conocimiento sobre
la inteligencia articial, el grado de implementación de esta
tecnología dentro de sus organizaciones y su percepción respecto
a la importancia estratégica de la IA en los procesos de toma
de decisiones, esta se realizó gracias al aporte de información
que brindaron los gerentes y administradores de empresas de la
ciudad de Portoviejo respondiendo un total de 10 preguntas.
Los datos obtenidos fueron posteriormente analizados mediante
técnicas estadísticas descriptivas, lo que permitió cuanticar la
percepción y experiencia de los participantes respecto al uso de
la IA en sus entornos laborales. Esta etapa resulto fundamental
para interpretar el impacto real de la inteligencia articial en la
gestión empresarial.
Resultados
La población que se escogió para la presente investigación está
compuesta por 100 por miembros de gerencia, y administradores
de pequeñas y grandes empresas de la ciudad de Portoviejo en
la provincia de Manabí. Dado que la población es accesible, se
decidió trabajar con una muestra de 100 participantes, Tolentino
(1998) como se citó en Andrea-Intriago, V., Loor Carvajal, G.,
(2022) Los gerentes de pequeñas empresas, por su parte, son los
que asumen la responsabilidad de administrar un negocio
ya existente, que por ejemplo heredan o compran, o para cuyo
manejo son contratados En este trabajo se utiliza el término
“empresario-gerente” para referir a ambos grupos, destacando la
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aceptación de los gerentes a los cambios administrativos que se
obtendrían al involucrar a la IA en sus organizaciones, debido a la
optimización de recursos que se pueden obtener.
Figura 1
Detalles sobre cargo actual
Fuente: 100 gerentes / administradores de la ciudad de Portoviejo
Cargo
El liderazgo implica la capacidad de inuir en otros para lograr
objetivos comunes, En las organizaciones se maneja comúnmente
dos guras que implementan estrategias adecuadas y la ejecutan,
en la ciudad de Portoviejo según la encuesta realizada a empresas
locales, los gerentes son aquellos que toman las decisiones
gerenciales para lograr las metas propuestas, sin embargo, los
administradores de las empresas son aquellos que ejecutan las
ideas propuestas por el gerente por lo que estos roles trabajan en
conjunto para benecio de la compañía
Figura 2
Sector
Sector:
En la ciudad de Portoviejo, se analizó un gran porcentaje de
participación en el sector secundario dedicado a la manufactura y
el terciario a los servicios, lo que permite conocer la importancia
del comercio para el desarrollo económico y social de sus
habitantes. Por su parte existe aún debilidad en el desarrollo del
sector primario por la falta de industrias en la ciudad.
Figura 3
Experiencias en gerencia
Experiencia.
El gerente con más de 5 años representa para las empresas un
recurso valioso en cuanto a la experiencia que se debe tener
en ciertos sectores comerciales para cuidar de los recursos y
minimizar los riesgos con mayor facilidad, sin embargo, los
cargos de gerentes y administradores según los encuestados no
cuentan con una experiencia mayor de 1 a 3 años, lo que podría
dar a notar un débil conocimiento sobre gerencia o el crecimiento
de la informalidad en ciertos negocios.
Figura 4
Uso de Herramientas o sistemas basados en inteligencia Arti-
cial.
Uso de la herramienta
Al examinar la adopción tecnológica, se observa que solo un
40% de los gerentes encuestados en la ciudad de Portoviejo han
integrado efectivamente herramientas de la IA en su toma de
decisiones. Esta cifra reeja una brecha digital persistente a pesar
de reconocer los benecios teóricos de la tecnología, la mayoría de
los administradores que se reere al 60% identica una cantidad
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fuerte de obstáculos insalvables, la ausencia de programas de
capacitación interna, la inversión de capital requerida para
sistemas robustos y un factor psicológico determinantes, el temor
del capital humano al desplazamiento laboral.
Figura 5
En que área se utiliza la Inteligencia articial para tomar deci-
siones estratégicas
Área en la que se utiliza la IA.
La aplicación de la IA en la predicción de tendencias es crucial
en un entorno empresarial dinámico, autores como Konstantino y
Sokolova (2024) “exploran cómo los algoritmos de aprendizaje
automático pueden analizar datos históricos y en tiempo real
para identicar patrones emergentes, anticipar cambios en
el comportamiento del consumidor y predecir tendencias del
mercado, lo que permite a las empresas tomar decisiones
estratégicas proactivas”. La optimización de los recursos es
otra área en donde la IA demuestra su utilidad al analizar datos
operativos para mejorar la eciencia y reducir los costos, cuidar
los recursos y poder volverse competitivos en el sector donde se
desarrollen.
Figura 6
Tipo de Herramientas o plataforma de IA
Sistemas IA utilizados.
El uso de la Inteligencia articial en la actualidad a nivel
empresarial posee una gran importancia, debido a como
los sistemas informáticos se van adaptando a este sistema e
involucrando en decisiones gerenciales de gran impacto, según
lo analizado en las encuestas un gran porcentaje de los gerentes
y administrados utilizan las herramientas de procesamiento
de lenguaje natural, esta herramienta digital permite a la
organización transformar, procesar y utilizar datos existentes en
la web, y permite la comunicación mediante voz o comandos
entre la máquina y el usuario.
En segundo lugar, tenemos el uso de almacenamiento en la nube,
esta tendencia lleva siendo utilizada en las empresas y pequeños
negocios para guardar información de manera segura, sin
embargo, a medida que estos almacenamientos se actualizan las
limitaciones en sus usos va provocando una sensación de maletas,
además del incremento en el costo del sistema.
Finalmente, el uso de las herramientas de la IA para la creación de
contenido visual como estrategia para captar clientes, no obstante,
el éxito de esta tecnología aplicada en el área de marketing
dependerá del grado de capacitación que posea el personal.
Figura 7
Detalle de nivel de conocimiento con el tema de la IA en la toma
de decisiones estratégicas gerencias.
Conocimiento sobre la IA.
Estos resultados sugieren un alto nivel de participación personal
por parte de los individuos en las empresas que han adoptado
la IA para la estrategia. La gran mayoría de los encuestados se
consideran activamente involucrados en conocer y capacitar a sus
empleados en el uso de esta tecnología.
La inteligencia articial como lo reere el autor Quiñonez-Cercado
et. al (2025) ha experimentado una evolución signicativa en
el ámbito empresarial, transformándose de una idea conceptual
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a una herramienta esencial en la gestión organizacional”. (pág.
640), es por este motivo que muchas empresas muestran su
interés en conocer cómo aplicar la IA, para lograr optimizar los
recursos y minimizar riesgos.
Las encuestas mostraron un porcentaje bajo en aquellos gerentes
o administradores que no conocen del tema o lo conocen
supercialmente, esto demuestra que se debe seguir capacitando
y brindando información sobre los benecios de la Inteligencia
Articial en la toma de decisiones gerenciales.
Figura 8
Adopción de tecnologías de IA para la toma de decisiones
estratégicas
Receptivos al cambio.
La alta proporción de equipos directivos considerados, “muy
receptivos” es un factor crítico para el éxito de las iniciativas de
la IA. Investigaciones recientes sobre la implementación de la
Inteligencia Articial en las organizaciones, una alta receptividad
a nivel directivo puede traducirse en mayor inversión en
infraestructura, talento y capacitación sobre el uso de la IA, así
como mayor disposición a experimentar y adoptar nuevas formas
de tomar decisiones basadas en el estudio de los datos procesados
por esta herramienta digital.
Para la Dra. López García (2025) “El éxito en estos casos no
proviene de la tecnología, sino de que exista una aceptación de
los actores principales con respecto a estas herramientas y los
cambios que ellas traen en los procesos tradicionales”. (pág. 88),
el 90% de los gerentes y administradores encuestados planean
estrategias que les permita conocer cuáles serían las ventajas de
la implementación de la IA en ciertas áreas de las empresas, y
cuál sería la información que podrían intervenir en la toma de
decisiones gerenciales, en la encuesta también se puede observar
que el 10% no se encuentran seguros de querer realizar cambios
o implementar esta herramienta en sus negocios a pesar de que
pueda signicar un riesgo para la visión de los clientes en el
mercado.
Figura 9
Principales Impulsores para adopción de la IA
Benecio del uso de la IA
El análisis de los resultados identica a la reducción de los sesgos
humanos como uno de los principales factores para la adopción
de la Inteligencia Articial con una incidencia del 50%, esta
tendencia representa un conanza institucional en la capacidad
de los algoritmos para marcar ventajas competitivas y acelerar
la precisión en los procesos críticos de decisión mientras que en
igual porcentaje (18%) los directivos de las empresas priorizan
los benecios mejorar la comunicación con los clientes y
mejorar la competitividad de las organizaciones en el mercado,
y en menor porcentaje pero no menos importante se encuentra la
obtención de insights mas profundos debido a que el 14% de los
directivos comprenden la importancia de conocer datos crudos y
transformarlos en conocimiento estratégico que no es evidente a
las persecciones humanas.
Figura 10
Detalles sobre desafíos y barreras para adopción de la IA
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Desafíos en la aplicación de la IA.
La investigación tenía como objetivo conocer y analizar cuáles
serían los principales desafíos en la aplicación de la inteligencia
articial en las empresas, de los cuales se determinó que el
38% de los directivos perciben un desafío acceder a sistemas
de IA adecuados debidos a sus altos costos y los cambios en
infraestructura que se necesitaría realizar para que se obtengan
resultados positivos del sistema al momento de implementarlos
en los departamentos, además en las constantes capacitaciones
que se debe realizar al personal y la lucha para el cambio de
paradigma acerca de las herramientas digitales como fortaleza
para la optimización de recursos y su intervención en la toma de
decisiones gerenciales.
Discusión
La inteligencia articial se ha consolidado como una herramienta
estratégica en el entorno empresarial, los autores Oviedo-Bayas
et. al. (2025) menciona en los resultados de su investigación los
siguientes benecios de la IA:
“El análisis predictivo, basado en el procesamiento de grandes
volúmenes de datos, ha mejorado la toma de decisiones
estratégicas. Tecnologías como el aprendizaje automático y el
procesamiento del lenguaje natural permiten identicar patrones
en el comportamiento del mercado, anticipar tendencias y
optimizar estrategias empresariales” (pág. 174)
permitiendo una respuesta más ágil y fundamentada a las
dinámicas del mercado. No obstante, la implantación de
tecnologías basadas en inteligencia articial no está exenta de
desafíos. En la presente investigación, se puede analizar las
diferentes barreras a las que los gerentes o administradores se
enfrentan, una de las más cuestionables son la preocupación que
existe ante los altos costos y la falta de talento especializado. Esta
percepción evidencia una brecha entre el potencial de la IA y la
capacidad real de las organizaciones, especialmente las pequeñas
y medianas empresas para integrarla de manera efectiva, Sin
embargo, Gonzales et al. (2020) menciona “la naturaleza de
la competencia empresarial propia de la era industrial exige la
incorporación del desarrollo tecnológico e innovación, ya que el
mercado así lo demanda. Ignorar esta tendencia podría, por tanto,
comprometer la competitividad y sostenibilidad de las empresas”,
razón por la cual los gerentes deben de buscar las estrategias
adecuadas para realizar un cambio de paradigmas sobre la IA en
la gestión empresarial y un aliado en sus decisiones gerenciales.
Adicionalmente, investigaciones recientes como la de Guaña-
Moya, J.et al (2023)
“han señalado preocupaciones éticas y de la privacidad asociadas
con el uso de la inteligencia articial, particularmente en relación
con el manejo de datos sensibles. Esta dimensión ética, aunque
menos explorada en el presente estudio, representa una línea de
análisis critica en la evaluación integral del impacto de la IA.”
Es importante destacar que esta investigación se centró en
empresas pequeñas y medianas de la ciudad de Portoviejo, cuyos
directivos están en fases iniciales de adopción tecnológica. Por lo
tanto, los resultados no pueden generalizar a empresas de mayor
tamaño o con una estructura tecnológica más desarrollada. Esto
limita, en parte, la capacidad del estudio para emitir juicios
concluyentes respeto a la posibilidad de que la IA sustituya
completamente a la gestión humana en procesos estratégicos.
En consecuencia, se sugiere que futuras investigaciones
profundicen en el estudio del impacto de la IA en empresas
de mayor escala y con gerentes de amplia trayectoria, lo cual
permitirá contratas percepciones, prácticas de adopción y
niveles de madurez digital.
Conclusiones
En base a los hallazgos se evidencia como un componente
estratégico el uso de la inteligencia Articial para toda empresa
u organización, constituyéndose en un elemento clave que
permite una rápida y acertada toma de decisiones. Los directivos
de las pequeñas y medianas empresas de la ciudad de Portoviejo
reconocen el valor potencial de la IA para optimizar recursos,
mejorar la productividad y fortalecer la competitividad, pero
su nivel de implementación sigue siendo limitado, haciendo
palpable la brecha entre percepción y adopción de las mismas
debido a barreras organizacionales y estructurales como lo son
los costos de implementación, insuciente capacidad técnica y
resistencia al cambio tecnológico.
En el sector empresarial de Portoviejo el uso de la IA no es
solo una tendencia tecnológica sino un factor de ruptura en
la gestión estratégica, pues, la capacidad de procesamiento
en tiempo real usando IA se reduce, transformándose en una
ventaja competitiva, esencialmente para el 63% de los directivos
entrevistados identican su valor en el análisis de la tendencia
en el mercado, sin embargo, la brecha es evidente: mientras
existe un alto interés directivo del 90% receptivos al cambio y
la implementación de la IA en su empresa, el 10% se mantiene
al margen debido a los altos costos de adecuación de sistemas.
Sin embargo, el éxito de la transformación digital no depende
únicamente de la adquisición de tecnología, sino que intervienen
factores humanos como el conocimientos técnicos y factores
organizativos como el liderazgo transformador, la cultura de
innovación y más que nada el compromiso e involucramiento
institucional que rompan barreras pre existentes en la
organización, por lo que la adopción de la IA debe ser entendida
como un proceso de cambio integral que involucre personas,
estructura y estrategia corporativa..
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