R. Arteaga, J. Calderón / Journal Business Science 1 (2020) 54 - 62
Facultad de Ciencias Administrativas. Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí. Manta, Ecuador.
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influencia de los personajes de redes sociales es más cercana a su público y las recomendaciones de estos
son tomadas como positivas.
En el sector hotelero el manejo de prosumers, tanto los que se desempeñan de manera fortuita a
través de las reseñas y compartir sus experiencias, como los que reciben algún pago por el uso de su
influencia, puede resultar de manera positiva a través del e-wom, apelando a la tradicionalidad enfocada en
las nuevas herramientas que el avance tecnológico brinda.
Sin embargo, se requiere un análisis a profundidad sobre el impacto que esto puede acarrear, así
como también es necesario evaluar y cuantificar a través de un estudio empírico los aspectos negativos que
las malas experiencias pueden desencadenar y cómo los hoteles deberían manejarlos en una actualidad en
donde basta con calificar con una estrella el servicio en una plataforma o aplicación móvil, o simplemente
publicar en una cuenta personal una mala experiencia mencionando a la empresa para que se viralice la
información y ocasione una mala reputación y por ende merme la capacidad de captación del mercado.
CONCLUSIONES
Los prosumers son los consumidores actuales que buscan ser una parte activa del proceso de
compra y que no se conforman con ser el objetivo de las estrategias de marketing, buscan ser tomados en
cuenta en la relación comercial y anhelan un vínculo directo con las personas, son dependientes de los
dispositivos móviles y basan sus decisiones en las experiencias de consumo de otros prosumers y a su vez
se vuelven un centro de influencia para otros posibles consumidores.
El e-wom es la evolución del tradicional boca-boca, cuyo alcance antes se limitada a un círculo de
influencia social reducido y ahora magnifica el alcance gracias a los medios online, por tanto, puede ser
positivo en gran medida si la experiencia de consumo ha sido buena y puede ser negativo en tanto exista
insatisfacción del consumidor.
El proceso de decisión de compra en servicios hoteleros se puede ligar a elementos de influencia
de prosumers y e-wom, lo que supone una gran necesidad de manejar las expectativas y procurar la
satisfacción de los consumidores para que la retroalimentación positiva sirva como medio de captación de
potenciales consumidores.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Akpinar, E., & Berger, J. (2017). Valuable Virality. Journal of Marketing Research, 54(2), 318-330.
Aladwani, A. (2018). A quality-facilitated socialization model of social commerce decisions. International
Journal of Information Management, (40), 1-7. https://doi.org/0.1016/j.ijinfomgt.2018.01.006
Barbery, D., Andrade, J., & Zambrano, M. (2018). Internet y prosumers: impacto en la decisión de compra
de servicios hoteleros. Espacios, 39(51), 7-21.
http://www.revistaespacios.com/a18v39n51/18395107.html
Beltrán, M., Parra, M., & Padilla, J. (2017). Las redes sociales aplicadas al sector hotelero. International
Journal of Scientific Management and Tourism, 3(2), 131-153.
Bilal, M., Zeng, J., Akram, U., Tanveer, Y., Sohaib, M., & Raza, M. (2020). The Role of Motivational
Factors for Determining Attitude Towards eWOM in Social Media Context. International Journal
of Enterprise Information Systems, 16(2), 73-91. https://doi.org/10.4018/IJEIS.2020040105
Chandran, C., & Bhattacharya, P. (2019). Hotel's best practices as a strategic driver for environmental
sustainability and green marketing. Journal of Global Scholars of Marketing Science, 29(2), 218-
233.
Chen, K., Lin, J., & Song, Y. (2019). Trading strategy optimization for a prosumer in continuous double
auction based peer-to-peer market: A prediction-integration model. Applied Energy, (242), 1121-
1133. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.03.094
Cheng, F.-F., Wu, C.-S., & Chen, Y.-C. (2020). Creating customer loyalty in online brand communities.
Computers in Human Behavior, (107), 28-42. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.10.018
Erkan, I., & Evans, C. (2016). The influence of eWOM in social media on consumers’ purchase intentions:
An extended approach to information adoption. Computers in Human Behavior, (61), 47-65.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.003
Escamilla, M., & Duque, E. (2011). Revisión conceptual de la lealtad en servicios hoteleros. Criterio Libre,
9(14), 181-202.